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  三维地形测量系统包括便携式和车载式两种系统模型与数据库实体的关系图由图6-10(b)的跟踪误差曲线可以看出,基于模糊滑模控制的转向控制的跟踪误差比PID控制要小;对方波跟踪误差进行统计发现,基于模糊滑模控制的平均绝对误差为7.89675实现基于元数据的农田信息的存储、管理和共享[8],在建立农田信息数据元的基础上,釆用空间数据库技术,构建了农田信息的分级存储与管理模型;利用元数据服务和组件技术,在SuperMapGIS平台上构建了农田信息共享服务与互操作模型这些辅助复合分类方法,都明显地提髙了分类精度。以上是针对养蛇会认主人吗详细介绍。
  
  不同的地物类别具有不同波谱特征和结构特征,在遥感图像上呈现出像元亮度值的高低差异及空间变化目前提出的神经网络模型已有几十种,其中应用最广泛且富有成果的BP网络、Hopfidd网络、自适应共振理论(ART)网络、自组织特征映射网络和小脑模型关节控制器(CerebellarModelAriiculationController,CMAC)等不同车速下车载三维测量系统的对比试验为测试车载式三维地形测量系统的整体性能,以及不同车速度对测量精度的影响,2008年11月17日在中国农业大学上庄实验站釆用东方红"754"拖拉机,分别在20km/h和40km/h两种车载速度下按设计的直线距离进行往复式的自动测量在空间上从二维表示到三维表示日益成为GIS的主要发展方向之一,并趋向于对现实世界的增强表示与延伸--虚拟现实技术式中,NDVI为归一化植被指数,rb为亮温。
  
  将正确识别的玉米植株区域标记为绿色,正确识别的杂草区域标记为红色,错误识别的玉米植株区域标记为白色,错误识别的杂草区域标记为紫色双向表面扩散函数(bidirectionalsurfacescatteringreflectancedistributionfimction,BSSRDF)是描述物体物理材质的基础方法,尤其是对于类似叶片的半透明物体更加准确,它充分考虑了次表面散射的作用多边形叠加结果通常把一个多边形分割成多个多边形因此,传统农田作物长势的诊断主要采用外观观测法,包括症状观察诊断法、肥料窗口观测法和叶色卡比对法李若愚等[12]进行了四川盆地土壤质量等级评价,并检验了方法的可行性和科学性,釆用地理信息系统中的自然分段法(naturalbreaks)把四川盆地农耕地的土壤质量划分成好、较好、中等和较差4个等级,得到四川盆地的农耕地的土壤质量等级分布图在GIS的基础上,合理运用ArcGIS空间分析和二次开发,不仅客观科学地完成了土壤质量评价,同时也提高了工作效率,弥补了传统定量分析方法和定性分析方法的不足。
  
  

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